Detail Tugas Akhir

ANALISIS PERBANDINGAN METODE OHLSON, FULMER, FOSTER DAN TAFFLER DALAM MEMPREDIKSI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN TRANSPORTASI YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2018-2022

Primadani, Noviarani (2024) ANALISIS PERBANDINGAN METODE OHLSON, FULMER, FOSTER DAN TAFFLER DALAM MEMPREDIKSI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN TRANSPORTASI YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2018-2022. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text (SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA ILMIAH)
SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA ILMIAH.pdf
Baca PDF Ukuran File (116kB)
PDF
Text (HALAMAN DEPAN)
HALAMAN DEPAN.pdf
Baca PDF Ukuran File (505kB)
PDF
Text (BAB I)
BAB I.pdf
Baca PDF Ukuran File (352kB)
PDF
Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (477kB)
PDF
Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (315kB)
PDF
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (588kB)
PDF
Text (BAB V)
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (245kB)
PDF
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Baca PDF Ukuran File (260kB)
PDF
Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (845kB)
PDF
Text (SKRIPSI FULL TEXT)
SKRIPSI FULL TEXT.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan hasil dan kondisi analisis prediksi financial distress dengan metode Ohlson, Fulmer, Foster, dan Taffler pada perusahaan transportasi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2018-2022. Variabel penelitian ini terdiri dari rasio keuangan yang terdapat dalam metode prediksi financial distress yang ada dalam metode Ohlson, Fulmer, Foster, dan Taffler. Teknik pengumpulan data yang digunakan pada penelitian ini dengan menggunakan metode purposive sampling. Berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, maka diperoleh sampel dalam penelitian ini adalah 6 perusahaan dengan jumlah populasi sebanyak 11 perusahaan. Penelitian ini dilakukan dengan mengambil data sekunder dari situs resmi Bursa Efek Indonesia. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif kuantitatif.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang digunakan untuk memprediksi financial distress menghasilkan hasil prediksi yang berbeda-beda. Metode Ohlson memprediksi 1 perusahaan dalam kondisi non distress dan 5 perusahaan dalam kondisi berpotensi distress. Metode Fulmer memprediksi 3 perusahaan dalam kondisi non distress dan 3 perusahaan dalam kondisi berpotensi distress. Metode Foster memprediksi 1 perusahaan dalam kondisi non distress dan 5 perusahaan dalam kondisi berpotensi distress. Metode Taffler memprediksi 1 perusahaan dalam kondisi non distress, 2 perusahaan dalam kondisi grey area, dan 3 perusahaan dalam kondisi berpotensi distress. Metode yang memiliki tingkat akurasi tertinggi adalah metode Fulmer dengan tingkat akurasi 50%, urutan kedua metode Taffler dengan tingkat akurasi 17%, kemudian metode Ohlson dengan tingkat akurasi 17%, dan metode Foster dengan tingkat akurasi 17%.
Kata Kunci : Ohlson, Fulmer, Foster, Taffler, Financial Distress

Informasi Item

Item Type Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords Ohlson, Fulmer, Foster, Taffler, Financial Distress
Subjects H Social Sciences > HC Economic History and Conditions
H Social Sciences > HF Commerce > HF5601 Accounting
H Social Sciences > HG Finance
Divisions Faculty of Economic
Date Deposited 13 Aug 2024 02:23
Last Modified 10 Jan 2025 07:33
URI https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/14278

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?