ANALISIS PERBANDINGAN MODEL ALTMAN Z-SCORE, GROVER, DAN OHLSON DALAM MEMPREDIKSI KEBANGKRUTAN PADA INDUSTRI ASURANSI KONVENSIONAL DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE TAHUN 2020-2023
Berkas Tugas Akhir
1. Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah.pdf
4. BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
5. BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
6. BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
7. BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
9. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
10. SKRIPSI FULL TEXT.pdf
Restricted to Registered users only
Abstract
Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk mengetahui analisis perbandingan dalam memprediksi kebangkrutan menggunakan model Altman Z-Score, Grover, dan Ohlson pada industri asuransi terutama pada perusahaan asuransi konvensional yang terdaftar di BEI periode tahun 2020-2023. Teknik pengambilan sampel menggunakan metode purposive sampling. Berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, maka diperoleh sampel dalam penelitian ini adalah 13 perusahaan dengan populasi sejumlah 15 perusahaan. Penelitian ini dilakukan menggunakan data sekunder yang diambil melalui situs resmi Bursa Efek Indonesia (BEI). Jenis penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif.
Metode penelitian menunjukkan bahwa tidak seluruh perusahaan asuransi konvensional di BEI mengalami kebangkrutan. Tetapi, menunjukkan kategori prediksi seperti bangkrut dan sehat. Hasil penelitian ini menunjukkan dua metode memiliki hasil yang sama dan satu metode memiliki hasil yang berbeda. Model Altman Z-Score dan Grover memprediksi seluruh perusahaannya dalam keadaan sehat. Sedangkan, model Ohlson memprediksi bahwa empat dari lima puluh dua data perusahaan asuransi konvensional mengalami potensi kebangkrutan.
Informasi Item
| Item Type | Thesis (Skripsi (S1)) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords | Altman Z-Score, Grover, Ohlson |
| Subjects | H Social Sciences > HB Economic Theory H Social Sciences > HC Economic History and Conditions H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor |
| Divisions | Faculty of Economic |
| Date Deposited | 19 Aug 2024 06:23 |
| Last Modified | 09 Jan 2025 08:26 |
| URI | https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/14312 |
