KD Cake, sebuah usaha kue dan jajanan pasar di Kabupaten Ponorogo, menghadapi tantangan dalam menarik minat pelanggan di industri makanan yang sangat kompetitif. Selama ini, data transaksi penjualan hanya disimpan sebagai arsip, padahal data tersebut bisa diolah menjadi informasi yang bermanfaat untuk meningkatkan penjualan dan inovasi produk. Penerapan teknik data mining, khususnya Algoritma Apriori, dapat membantu mengidentifikasi pola transaksi penjualan dengan menemukan produk yang sering dibeli bersamaan dalam satu transaksi. Algoritma Apriori digunakan untuk menganalisis hubungan antar item dalam data penjualan dan menemukan aturan asosiasi berdasarkan data transaksi penjualan. Informasi ini memungkinkan penjual memberikan rekomendasi produk yang lebih tepat kepada pembeli, meningkatkan penjualan produk yang kurang laku dengan strategi seperti potongan harga, bundling produk, atau diskon pembelian. Dengan demikian, KD Cake dapat mengoptimalkan transaksi penjualan dan merencanakan strategi bisnis yang lebih efektif untuk mencapai peningkatan transaksi penjualan dan laba maksimum sesuai tujuan perusahaan. Hasil dari apriori data sebanyak 100 setelah dilakukan perhitungan menghasilkan rekomendasi produk yang sering dibeli yaitu jika pembeli membeli Lemper, Donat, maka konsumen juga akan membeli Risol dengan nilai Confidance 100% dan nilai lift 1.43 dengan keterangan kolerasi positif.