SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PEMILIHAN CAT DINDING INTERIOR MENGGUNAKAN ALGORITMA WP (WEIGHTED PRODUCT)

Rumah merupakan struktur yang dirancang untuk berfungsi sebagai tempat tinggal dan sebagai fasilitas untuk mendukung kehidupan keluarga. Toko Unit Dagang (UD) Antaniagatama merupakan sebuah tempat perbelanjaan yang aktif dalam menjual produk kebutuhan pembangunan dan perlengkapan rumah. Banyak pembeli mengalami kesulitan dalam pemilihan cat yang cocok untuk dinding dalam rumah mereka, apalagi untuk pembeli awam yang tidak mengetahui karakteristik dan jenis cat yang akan digunakan sebagai pelapis dinding. Pembeli biasanya meminta penjelasan setiap cat yang ada di toko kepada karyawan atau pihak toko sebelum membeli cat dinding yang akan digunakan, untuk mengatasi hal tersebut, dalam efisiensi waktu saat melayani konsumen, serta pembeli dengan mudah menentukan pemilihan cat dinding yang tepat. Metode Weight Product dipilih karena dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atribut yang dilanjutkan dengan proses perangkingan dalam menyeleksi alternatif terbaik. Dimana sistem dilihat dari aspek usability maka layanan tersebut mini endapat grade B karena skor SUS nya 75,25, dengan peringkat persentil 70% yang masih berada di atas rata rata, untuk hasil interpretasi dari pedekatan berdasarkan sifat (Adjective), sistem ini termasuk kategori Good, dan tingkat penerimaanya termasuk acceptable dari tingkat penirmannya yang berarti layanan ini masih bisa diterima secara umum, akan tetapi diperhatikan bahwa pendekatan interpretasi berdasarkan NPS, maka hasilnya adalah passive. Pada Pengujian performa menunjukkan bahwa sistem sudah cukup tepat dalam pembuatan kodenya misalnya dalam rasio aspek saat ditampilkan, akan tetapi jika dilihat dari aspek lainnya sistem masih sedang dalam hal kecepatan dimana sebuah web yang akan ditampilkan yang mana tidak terlalu lambat dan tidak terlalu cepat, serta SEO sistem masih sedang bagi sebuah website agar lebih populer atau terbaca di peringkat mesin pencari untuk menarik lebih banyak pengunjung dengan memanfaatkan algoritma dan mesin pencari.