SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SISWA TERBAIK MAN 2 PONOROGO BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW)

Dien Bimantoro, Alfin (2024) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SISWA TERBAIK MAN 2 PONOROGO BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW). Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

	Text (SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA ILMIAH) 1. SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA ILMIAH.pdf Download (127kB)
	Text (HALAMAN DEPAN) 2. HALAMAN DEPAN.pdf Download (3MB)
	Text (BAB I) 3. BAB I.pdf Download (162kB)
	Text (BAB II) 4. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (173kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 5. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 6. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (768kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 7. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (127kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 8. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (183kB)
	Text (SKRIPSI FULL TEXT) 9. SKRIPSI FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Proses seleksi siswa terbaik di MAN 2 Ponorogo merupakan tahap kritis dalam mempertahankan
kualitas pendidikan dan reputasi Madrasah. Namun, dalam beberapa kasus, proses seleksi tersebut
masih dilakukan secara manual dan kurang terstruktur, menyebabkan potensi terjadinya
ketidakpastian dan ketidakadilan dalam penentuan siswa terbaik, maka dibutuhkan sebuah sistem
yang bisa mengakomodir kebutuhan tersebut. Penggunaan metode Simple Additive Weighting
(SAW) merupakan alternatif jalan keluar dalam membantu sekolah dalam memilih siswa terbaik.
Metode pengembangan aplikasi untuk membuat sistem pendukung keputusan siswa terbaik
menggunakan metode waterfall dan pada pengujian akhir sistem menggunakan pengujian blackbox.
Hasil akhir dari penelitian ini Pengujian fungsionalitas aplikasi dengan uji blackbox tidak ditemukan
kesalahan dan berjalan sesuai dengan rancangan yang di inginkan serta sistem bisa memberikan
rekomendasi siswa terbaik dengan tingkat akurasi dan efisiensi yang baik.

Item Type:	Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords:	Siswa MAN 2 Ponorogo, Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting.
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User:	ft . userft
Date Deposited:	11 Sep 2024 07:36
Last Modified:	03 Nov 2025 02:26
URI:	https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/15185

Actions (login required)

View Item