SISTEM DETEKSI ALAT PELINDUNG DIRI MENGGUNAKAN METODE YOLO V5 BERBASIS WEB (STUDI KASUS: PT PLN PONOROGO)

Pelanggaran penggunaan Alat Pelindung Diri (APD) di lingkungan kerja sering kali menjadi penyebab utama kecelakaan kerja yang dapat dihindari. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi pelanggaran APD meliputi helm, masker, rompi, dan sepatu menggunakan metode algoritma YOLO v5 berbasis web. Sistem ini dirancang untuk mengidentifikasi jenis pelanggaran APD secara real-time melalui gambar yang diunggah ke server. Data pelanggaran, termasuk jenis pelanggaran, waktu, dan tanggal, disimpan dalam database untuk keperluan analisis. Metode YOLO v5 dipilih karena memiliki kemampuan deteksi objek yang cepat dan akurat. Proses pengembangan sistem melibatkan pelatihan model YOLO v5 menggunakan dataset gambar pekerja dengan dan tanpa APD. Selain itu, sistem ini terintegrasi dengan server FTP untuk pengunggahan gambar dan database MySQL untuk manajemen data pelanggaran. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi pelanggaran APD dengan akurasi deteksi mencapai 75%. Sistem ini memberikan solusi yang efektif untuk memonitor kepatuhan penggunaan APD secara otomatis dan mendukung peningkatan keselamatan kerja di lingkungan industri.