PREDIKSI KEBUTUHAN PAKAN AYAM PETELUR MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINEAR BERGANDA DI DESA WAGIR KIDUL

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kebutuhan pakan ayam petelur di Desa Wagir Kidul menggunakan algoritma regresi linear berganda guna mengatasi ketidakakuratan dalam penentuan jumlah pakan yang berdampak pada pemborosan biaya dan produksi telur. Data historis pakan dari tahun 2022 hingga 2024 dianalisis menggunakan metode regresi linear berganda dengan variabel jumlah ayam, umur ayam, berat ayam, dan produksi telur. Model dikembangkan menggunakan Python dan Scikit-learn, dengan hasil evaluasi menunjukkan akurasi tinggi (R² = 0,92). Hasil penelitian mengidentifikasi berat, umur, jumlah ayam, produksi telur sebagai factor yang signifikan untuk memprediksi kebutuhan pakan ayam. Model prediksi ini diharapkan membantu peternak dalam mengelola pakan secara lebih efisien.