SISTEM PREDIKSI HARGA SAHAM MENGGUNAKAN FUZZY TIME SERIES MODEL LEE

YUWONO PUTRA, KURNIAWAN (2025) SISTEM PREDIKSI HARGA SAHAM MENGGUNAKAN FUZZY TIME SERIES MODEL LEE. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

	Text (SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA ILMIAH) SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA SKRIPSI.pdf Download (1MB)
	Text (HALAMAN DEPAN) HALAMAN DEPAN SKRIPSI.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB 1.pdf Download (71kB)
	Text (BAB II) BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (397kB)
	Text (BAB III) BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (907kB)
	Text (BAB IV) BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (611kB)
	Text (BAB V) BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (67kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (199kB)
	Text (SKRIPSI FULL TEXT) Skripsi_KurniawanYuwonoPutra_18532932.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Dalam bidang pasar saham Indonesia, fluktuasi harga yang signifikan,
terutama di masa-masa tidak stabil seperti pandemi, menjadi tantangan utama bagi
investor dan trader. Penelitian ini merinci kompleksitas fluktuasi harga saham dan
memberikan prediksi harga penutupan saham menggunakan metode Fuzzy Time
Series Model Lee. Sistem prediksi ini dimulai dengan memasukkan data historis ke
dalam database, kemudian melalui tahapan pencarian himpunan semesta,
penentuan lebar dan kelas interval, fuzzifikasi data, pembentukan Fuzzy Logical
Relationships (FLR) yang dikelompokkan dalam Fuzzy Logical Relationship
Groups (FLRG), dan akhirnya defuzzifikasi untuk menghasilkan prediksi harga
saham. Sistem ini membantu investor dan pelaku pasar saham dalam mengambil
keputusan investasi dan menghindari risiko kerugian saat harga saham menurun.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini memiliki akurasi yang baik dengan
nilai MAPE 1,2%, AFER 98,8%, dan RMSE 69,01. Prediksi pada 7 Oktober 2024
memperkirakan harga saham dari 6875 naik menjadi 6905 pada 8 Oktober 2024.
Dengan demikian, sistem ini terbukti efektif dalam memprediksi harga saham dan
memberikan keuntungan dalam pengambilan keputusan investasi.

Item Type:	Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords:	Fuzzy, Lee, Prediksi, Saham
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering
Depositing User:	ft . userft
Date Deposited:	06 Nov 2025 02:06
Last Modified:	06 Nov 2025 02:06
URI:	https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/16652

Actions (login required)

View Item