Lingkungan pendidikan seharusnya menjadi tempat yang aman dan nyaman bagi siswa, namun kasus kekerasan di sekolah masih sering terjadi. Pengembangan sistem deteksi tindak kekerasan pada anak di sekolah menggunakan algoritma YOLO V8 yang terintegrasi dengan CCTV dan notifikasi berbasis web melalui Telegram. Sistem ini dirancang untuk mendeteksi kekerasan fisik seperti memukul, meninju, dan menendang melalui analisis video. Dataset yang digunakan terdiri dari 9.312 gambar tindak kekerasan dan 2.030 gambar non-kekerasan, yang diolah menggunakan platform Roboflow dan dilatih dengan Google Colab. Hasil evaluasi model menunjukkan nilai mAP@50 sebesar 88,3%, precision 79,1%, recall 88,8%, dan F1-score 86%, mengindikasikan kemampuan deteksi yang baik. Pengujian fungsional sistem juga dilakukan dengan video uji, menunjukkan akurasi deteksi yang tinggi meskipun masih terdapat false positive pada aktivitas bermain yang intens. Sistem ini dapat menjadi solusi teknologi untuk meningkatkan keamanan lingkungan sekolah melalui deteksi otomatis dan notifikasi cepat.