IMPLEMENTASI ALGORITMA SEQUENTIAL SEARCH PADA APLIKASI KATALOG ONLINE PETSHOP KUCING BERBASIS WEB (Studi Kasus: SYSOOCATS PETSHOP)

Abstrak

Toko hewan peliharaan (Petshop) seringkali menawarkan berbagai produk dan layanan untuk mendukung kesehatan, kenyamanan, dan kebahagiaan hewan peliharaan. Namun, beberapa petshop menghadapi kendala dalam operasionalnya, salah satunya adalah kurangnya informasi yang mudah diakses oleh pelanggan terkait hewan yang dijual. Penelitian ini menawarkan solusi berupa pengembangan sistem katalog online untuk SysOocats Petshop, yang dilengkapi dengan fitur pencarian menggunakan algoritma sequential search. Metodologi penelitian yang digunakan adalah model Waterfall, meliputi identifikasi masalah, studi literatur, perancangan sistem, pengujian, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma sequential search berhasil diimplementasikan untuk mencari data kucing dalam katalog online dengan cepat. Hal tersebut ditunjukan dari hasil rata-rata pencarian di angka 0,0051 detik. Untuk kemajuan aplikasi dapat dikembangkan menjadi sebuah marketplace seperti Shopee, Tokopedia, atau OLX, sehingga jangkauan pemasaran menjadi lebih luas.