Peningkatan kebutuhan material konstruksi menjadikan paving block sebagai salah satu produk yang memiliki permintaan tinggi di pasaran. CV. Difa Jaya Abadi sebagai produsen paving block memerlukan sistem prediksi harga yang akurat untuk mendukung strategi penjualan dan efisiensi produksi. Penelitian ini mengimplementasikan metode Regresi Linear Berganda untuk memprediksi harga jual paving block per meter persegi berdasarkan variabel produksi, biaya produksi, upah pekerja, bulan, dan tahun. Sistem prediksi dibangun berbasis web menggunakan Python (Flask) sebagai backend perhitungan, HTML/CSS untuk antarmuka, dan PostgreSQL sebagai basis data. Model prediksi dikembangkan menggunakan data historis produksi dan harga jual periode 2021–2024, serta dievaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk mengukur tingkat akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan prediksi harga yang mendekati nilai aktual dengan tingkat akurasi yang baik, dengan nilai MAPE sebesar 0,6%. Implementasi sistem ini diharapkan dapat membantu perusahaan dalam menetapkan harga jual yang lebih tepat, meningkatkan efisiensi operasional, dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data.