SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MOBIL BEKAS MENGGUNAKAN METODE SAW



Firdaus, Usamah Putra (2025) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MOBIL BEKAS MENGGUNAKAN METODE SAW. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

[thumbnail of Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah] Text (Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah)
Usamah Putra Firdaus_21533416_Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah.pdf

Download (229kB)
[thumbnail of Halaman Depan] Text (Halaman Depan)
HALAMAN DEPAN.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB I] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (349kB)
[thumbnail of BAB II] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (587kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB III] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB IV] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB V] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (238kB) | Request a copy
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (231kB)
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (468kB) | Request a copy
[thumbnail of Skripsi Full Text] Text (Skripsi Full Text)
SKRIPSI FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Meningkatnya minat masyarakat terhadap mobil bekas menimbulkan tantangan tersendiri bagi konsumen dalam menentukan pilihan kendaraan yang paling sesuai dengan kebutuhan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan mengimplementasikan metode Simple Additive Weighting (SAW) guna memberikan rekomendasi mobil bekas. Terdapat tujuh kriteria utama yang digunakan dalam sistem, yaitu harga, plat nomor, tahun pembuatan, odometer, jumlah tempat duduk, jenis transmisi, dan kapasitas mesin. Kriteria diperoleh melalui studi literatur, dan wawancara, sedangkan bobot kriteria diambil melalui survei mini secara online pada grup Facebook jual-beli mobil bekas wilayah Solo Raya. Sistem juga dilengkapi fitur filter berdasarkan tiga kriteria teratas dari hasil survei, yaitu harga, plat nomor, dan tahun, yang berfungsi menyaring alternatif sebelum proses perhitungan SAW dilakukan. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan model Waterfall dan diuji dengan metode Whitebox Testing untuk memastikan bahwa fungsi perhitungan menggunakan metode SAW berjalan dengan benar. Hasil simulasi antara perhitungan manual dan sistem menunjukkan konsistensi, di mana mobil Honda CRV 2.4 memperoleh nilai tertinggi sebesar 96.4% sebagai alternatif terbaik. Selain itu, hasil pengujian Whitebox Testing dari tujuh skenario menunjukkan bahwa seluruh fungsi berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Dengan demikian, sistem yang dirancang mampu memberikan rekomendasi mobil bekas. Namun, hasil rekomendasi yang dihasilkan belum sepenuhnya sesuai dengan preferensi calon pembeli, karena kriteria yang digunakan masih bersumber dari studi literatur serta wawancara dengan pihak showroom, sehingga kriteria yang digunakan belum bersifat personal dan hanya dapat dijadikan sebagai gambaran umum bagi calon pembeli yang masih awam memilih mobil bekas.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Pemilihan Mobil Bekas
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User: Usamah Putra Firdaus
Date Deposited: 08 Sep 2025 02:23
Last Modified: 03 Nov 2025 06:32
URI: https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/17933

Actions (login required)

View Item View Item