Meningkatnya minat masyarakat terhadap mobil bekas menimbulkan tantangan tersendiri bagi konsumen dalam menentukan pilihan kendaraan yang paling sesuai dengan kebutuhan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan mengimplementasikan metode Simple Additive Weighting (SAW) guna memberikan rekomendasi mobil bekas. Terdapat tujuh kriteria utama yang digunakan dalam sistem, yaitu harga, plat nomor, tahun pembuatan, odometer, jumlah tempat duduk, jenis transmisi, dan kapasitas mesin. Kriteria diperoleh melalui studi literatur, dan wawancara, sedangkan bobot kriteria diambil melalui survei mini secara online pada grup Facebook jual-beli mobil bekas wilayah Solo Raya. Sistem juga dilengkapi fitur filter berdasarkan tiga kriteria teratas dari hasil survei, yaitu harga, plat nomor, dan tahun, yang berfungsi menyaring alternatif sebelum proses perhitungan SAW dilakukan. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan model Waterfall dan diuji dengan metode Whitebox Testing untuk memastikan bahwa fungsi perhitungan menggunakan metode SAW berjalan dengan benar. Hasil simulasi antara perhitungan manual dan sistem menunjukkan konsistensi, di mana mobil Honda CRV 2.4 memperoleh nilai tertinggi sebesar 96.4% sebagai alternatif terbaik. Selain itu, hasil pengujian Whitebox Testing dari tujuh skenario menunjukkan bahwa seluruh fungsi berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Dengan demikian, sistem yang dirancang mampu memberikan rekomendasi mobil bekas. Namun, hasil rekomendasi yang dihasilkan belum sepenuhnya sesuai dengan preferensi calon pembeli, karena kriteria yang digunakan masih bersumber dari studi literatur serta wawancara dengan pihak showroom, sehingga kriteria yang digunakan belum bersifat personal dan hanya dapat dijadikan sebagai gambaran umum bagi calon pembeli yang masih awam memilih mobil bekas.