Sistem absensi berbasis face recognition merupakan salah satu solusi modern yang dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan kehadiran siswa. Di Madrasah Diniyah Nurul Ikhsan, proses absensi masih dilakukan secara manual, yang rawan terhadap kesalahan pencatatan, manipulasi data, dan memakan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem absensi otomatis berbasis pengenalan wajah menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Pengembangan sistem dilakukan dengan pendekatan model waterfall yang terdiri dari lima tahap: analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dengan library OpenCV dan framework TensorFlow, serta menggunakan dataset wajah siswa yang dikumpulkan langsung di lingkungan madrasah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali wajah siswa secara real-time dengan rata-rata akurasi sebesar 86%. Sistem ini diharapkan dapat diterapkan sebagai solusi efektif untuk meningkatkan kedisiplinan dan manajemen kehadiran di lingkungan madrasah diniyah.