Implementasi Algoritma K-Means untuk Klasterisasi Pengelolaan Persediaan Stok Obat pada RSIA Bhakti Persada Barat

Rokhim Dwi Saputra, Dimas (2025) Implementasi Algoritma K-Means untuk Klasterisasi Pengelolaan Persediaan Stok Obat pada RSIA Bhakti Persada Barat. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

	Text (PERNYATAAN UNGGAH KARYA ILMIAH) Pernyataan Unggah Karya Ilmiah (Dimas).pdf Download (243kB)
	Text HALAMAN DEPAN.pdf Download (2MB)
	Text BAB I.pdf Download (289kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (576kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (212kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (243kB)
	Text SKRIPSI FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB) | Request a copy

Abstract

Instansi kesehatan klinik dan rumah sakit berperan sangat vital dalam memberikan layanan kesehatan yang berkualitas kepada masyarakat. RSIA Bhakti Persada Barat menghadapi permasalahan dalam pengelolaan persediaan obat akibat ketidakakuratan perencanaan, yang menyebabkan terjadinya kelebihan (overstock) maupun kekurangan (stockout) stok obat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma K-Means clustering dalam klasterisasi pengelolaan stok obat berdasarkan tingkat pemakaian, guna mendukung proses perencanaan dan pengendalian stok secara akurat. Metode yang digunakan adalah data mining menggunakan algoritma K-Means untuk mengelompokkan data obat ke dalam tiga klaster, yaitu rendah, sedang, dan tinggi berdasarkan frekuensi penggunaan. Pengujian kualitas klaster dilakukan menggunakan Davies Bouldin Index (DBI). Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means berhasil membentuk tiga klaster yang merepresentasikan kategori pemakaian obat, dengan nilai DBI sebesar 1,1101 yang mengindikasikan kualitas pemisahan antar klaster yang cukup baik. Penerapan algoritma K-Means dapat mendukung dalam proses analisis dan pengambilan keputusan terkait manajemen persediaan obat di RSIA Bhakti Persada Barat, serta mengurangi risiko kerugian akibat stok kedaluwarsa dan keterlambatan pelayanan.

Item Type:	Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, K-Means Clustering, Persediaan Obat
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User:	Dimas Rokhim Dwi Saputra
Date Deposited:	04 Nov 2025 01:31
Last Modified:	04 Nov 2025 01:31
URI:	https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/17967

Actions (login required)

View Item