Proses pemilihan tempat magang yang tidak sesuai bidang keahlian mahasiswa masih menjadi persoalan nyata di lingkungan perguruan tinggi. Berdasarkan hasil wawancara dengan koordinator magang, hampir separuh mahasiswa Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Ponorogo (UMPO) tahun akademik 2023/2024 memilih instansi yang kurang relevan dengan bidang studinya. Penelitian ini bertujuan merancang sistem rekomendasi tempat magang berbasis Content-Based Filtering (CBF) yang mempertimbangkan kompetensi mahasiswa, lokasi, dan kebutuhan industri. Sistem dikembangkan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) dengan React.js sebagai antarmuka, Golang untuk backend dan implementasi algoritma, serta MySQL sebagai basis data. Proses rekomendasi memanfaatkan pembobotan TF-IDF dan perhitungan Cosine Similarity dengan pendekatan Best-Field Scoring dan Multi-Field Bonus pada empat atribut tempat magang, yaitu nama instansi, kota, bidang kerja, dan deskripsi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma CBF mampu menghasilkan rekomendasi yang relevan serta sistem mampu memproses rekomendasi dalam waktu 133 mikrodetik untuk 10 data hingga 6,24 milidetik untuk 500 data. Selain fitur rekomendasi, sistem juga mengintegrasikan pengelolaan kelompok magang, logbook harian, penilaian, dan forum diskusi dalam satu platform terpadu sehingga seluruh siklus magang dapat dikelola secara terstruktur dan efisien.