Perkembangan teknologi informasi mendorong kebutuhan akan sistem pelayanan masyarakat yang lebih cepat, efektif, dan mudah diakses. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem layanan keluhan dan aspirasi masyarakat berbasis Telegram dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes sebagai metode klasifikasi aduan. Sistem dikembangkan untuk membantu masyarakat dalam menyampaikan laporan atau aspirasi secara digital melalui platform Telegram yang mudah digunakan dan dapat diakses kapan saja. Algoritma Naïve Bayes digunakan untuk melakukan klasifikasi otomatis terhadap teks aduan berdasarkan kategori tertentu, sehingga laporan dapat diarahkan kepada pihak terkait secara lebih tepat dan efisien. Proses klasifikasi dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu preprocessing teks, tokenizing, stopword removal, ekstraksi fitur, hingga perhitungan probabilitas posterior untuk menentukan kategori aduan dengan nilai probabilitas tertinggi. Sistem juga dilengkapi dengan dashboard admin untuk memantau, memverifikasi, dan menindaklanjuti laporan yang masuk secara real-time. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem mampu membantu mempercepat proses distribusi aduan, meningkatkan efisiensi pengelolaan laporan masyarakat, serta mendukung pengambilan keputusan secara lebih terstruktur. Dengan demikian, integrasi Telegram dan algoritma Naïve Bayes diharapkan dapat meningkatkan kualitas pelayanan publik melalui sistem pengelolaan keluhan yang responsif, otomatis, dan akurat.