SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI JURUSAN BAGI CALON MAHASISWA BARU DENGAN METODE SAW



MEGAWATI, MEGAWATI (2016) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI JURUSAN BAGI CALON MAHASISWA BARU DENGAN METODE SAW. Skripsi thesis, Universitas Muhammdiyah ponorogo.

[thumbnail of HALAMAN DEPAN.pdf]
Preview
Text
HALAMAN DEPAN.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of BAB I.pdf]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (252kB) | Preview
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (387kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (513kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (682kB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (96kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (95kB) | Preview
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf

Download (382kB) | Preview
Official URL: http://library.umpo.ac.id

Abstract

Proses rekomendasi jurusan bagi calon mahasiswa baru merupakan proses
pengambilan keputusan berdasarkan beberapa kriteria. Untuk itu diperlukan suatu
model dan metode yang mampu menyelesaikan persoalan pengambilan keputusan
kriteria majemuk. Model Simple Additive Weighting (SAW) merupakan salah satu
metode yang cukup efektif dalam perancangan Sistem Pendukung Keputusan
Rekomendasi Jurusan bagi Calon Mahasiswa Baru berdasarkan kriteria majemuk.
Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan berbobot dari rating
kinerja pada setiap alternatife rekomendasi jurusan bagi calon mahasiswa baru
pada semua kriterianya. Metode SAW membutuhkan prses normalisasi matriks
keputusan ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating
alternatif yang ada. Hasil akhirnya berupa suatu prototype perangkat lunak Sistem
Pendukung Keputusan Rekomendasi Jurusan bagi Calon Mahasiswa Baru dengan
Metode SAW (Simple Additive Weighting).
Kata Kunci : Sistem, Pendukung, Keputusan, SAW (Simple Additive Weighting)

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User: Editor FT
Date Deposited: 22 Nov 2016 03:03
Last Modified: 14 Nov 2023 01:32
URI: https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/2736

Actions (login required)

View Item View Item