SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI JURUSAN BAGI CALON MAHASISWA BARU DENGAN METODE SAW
MEGAWATI, MEGAWATI (2016) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI JURUSAN BAGI CALON MAHASISWA BARU DENGAN METODE SAW. Skripsi thesis, Universitas Muhammdiyah ponorogo.
Preview |
Text
HALAMAN DEPAN.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB I.pdf Download (252kB) | Preview |
![]() |
Text
BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (387kB) |
![]() |
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (513kB) |
![]() |
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (682kB) |
![]() |
Text
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (96kB) |
Preview |
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (95kB) | Preview |
Preview |
Text
LAMPIRAN.pdf Download (382kB) | Preview |
Abstract
Proses rekomendasi jurusan bagi calon mahasiswa baru merupakan proses
pengambilan keputusan berdasarkan beberapa kriteria. Untuk itu diperlukan suatu
model dan metode yang mampu menyelesaikan persoalan pengambilan keputusan
kriteria majemuk. Model Simple Additive Weighting (SAW) merupakan salah satu
metode yang cukup efektif dalam perancangan Sistem Pendukung Keputusan
Rekomendasi Jurusan bagi Calon Mahasiswa Baru berdasarkan kriteria majemuk.
Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan berbobot dari rating
kinerja pada setiap alternatife rekomendasi jurusan bagi calon mahasiswa baru
pada semua kriterianya. Metode SAW membutuhkan prses normalisasi matriks
keputusan ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating
alternatif yang ada. Hasil akhirnya berupa suatu prototype perangkat lunak Sistem
Pendukung Keputusan Rekomendasi Jurusan bagi Calon Mahasiswa Baru dengan
Metode SAW (Simple Additive Weighting).
Kata Kunci : Sistem, Pendukung, Keputusan, SAW (Simple Additive Weighting)
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering |
Depositing User: | Editor FT |
Date Deposited: | 22 Nov 2016 03:03 |
Last Modified: | 14 Nov 2023 01:32 |
URI: | https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/2736 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |