ANALISIS SENTIMENT TERHADAP JASA EKSPEDISI PENGIRIMAN BARANG POS INDONESIA MELALUI FACEBOOK DENGAN METODE NAÏVE BAYES DAN LEXICON BASED

AF IDA, KHUSNA (2018) ANALISIS SENTIMENT TERHADAP JASA EKSPEDISI PENGIRIMAN BARANG POS INDONESIA MELALUI FACEBOOK DENGAN METODE NAÏVE BAYES DAN LEXICON BASED. Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

	Text HALAMAN DEPAN.pdf Download (573kB)
	Text BAB I.pdf Download (212kB)
	Text BAB II.pdf Download (197kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (404kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (476kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (139kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (115kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (39kB)

Abstract

Pos Indonesia merupakan satu-satunya ekspedisi tertua yang sudah memiliki cukup banyak pelanggan, sehingga munculnya tingkat kepuasan yang berbeda-beda seperti pendapat Pro dan Kontra terhadap kinerja jasa ekspedisi Pos. Media sosial seperti facebook sebagai wadah masyarakat untuk menyampaikan pendapat, saran, keluhan dan pengaduan secara cepat dan real time. Banyaknya masyarakat yang menggunkan sosial media berdampak pada bertambahnya peran berbagai informasi diruang publik menyebabpkan berkembangnya opini masyarakat yang harus ditanggapi. Pada penelitian ini menggunakan Analisis sentimen sebagai pengidentifikasi opini negatif, Positif dan netral. Memanfaatkan metode naïve bayes, metode lexicon bassed dan aplikasi weka untuk mengklsifikasikan setiap kalimat opini. Pengklasifikasian data mengambil 300 komentar pada setiap upload yang membahas tentang layanan jasa ekspediai pada akun facebook milik Pos Indonesia. Hasil dari penelitian ini menghasilkan nilai sentimen positif sebesar 91% opini negatif 96% dan opini netral 113%. Dari data tersebut sentimen netral memiliki nilai tertinggi.
Kata kunci – analisis sentimen, aplikasi weka, jasa ekspedisi, klasifikasi, lexicon based, naïve bayes, opini pablik

Item Type:	Thesis (Skripsi (S1))
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User:	Editor FT
Date Deposited:	09 Oct 2018 03:42
Last Modified:	09 Oct 2018 03:42
URI:	https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/4324

Actions (login required)

View Item