Detail Tugas Akhir

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI REKSA DANA OBLIGASI MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING)

Widiantoro, Riki (2022) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI REKSA DANA OBLIGASI MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING). Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text (SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA ILMIAH)
1.Surat Persetujuan Unggah Karya Ilmiah.pdf
Baca PDF Ukuran File (47kB)
PDF
Text (HALAMAN DEPAN)
2.Halaman Depan.pdf
Baca PDF Ukuran File (2MB)
PDF
Text (BAB I)
3.BAB I.pdf
Baca PDF Ukuran File (161kB)
PDF
Text (BAB II)
4.BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (342kB)
PDF
Text (BAB III)
5.BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (929kB)
PDF
Text (BAB IV)
6.BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (3MB)
PDF
Text (BAB V)
7.BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (153kB)
PDF
Text (DAFTAR PUSTAKA)
8.Daftar Pustaka.pdf
Baca PDF Ukuran File (212kB)
PDF
Text (LAMPIRAN)
9.Lampiran.pdf
Baca PDF Ukuran File (543kB)
PDF
Text (SKRIPSI FULL TEXT)
10.Full Skripsi.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (6MB)

Abstract

Reksa dana merupakan salah satu alternatif investasi bagi masyarakat yang memiliki keterbatasan modal, waktu dan pengelolaan keuangan dikarenakan dana masyarakat yang telah dikumpulkan dalam reksa dana dikelola oleh manajer investasi yang profesional. Untuk jenis reksa dana yang memiliki resiko sedang atau moderat adalah jenis reksa dana obligasi. Pada aplikasi bibit per April 2022 terdapat 32 produk reksa dana obligasi. Selain itu, dasar informasi yang tersaji dalam aplikasi Bibit belum membantu untuk memilih produk reksa dana obligasi. Maka dari itu, untuk memilih produk reksa dana obligasi terbaik diperlukan sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan algoritma Simple Additive Weighting (SAW). SAW dipilih karena dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atribut yang kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan dalam menyeleksi alternatif terbaik. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi sistem pendukung keputusan berbasis web yang dapat memberikan rekomendasi untuk reksa dana obligasi terbaik dengan sistem perangkingan.

Informasi Item

Item Type Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords Bibit, Investasi, Reksa Dana, Simple Additive Weighting
Subjects T Technology > T Technology (General)
Divisions Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Date Deposited 12 Aug 2022 05:47
Last Modified 12 Aug 2022 05:47
URI https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/9451

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?