SISTEM MONITORING SORTIR BUAH JERUK BERDASARKAN BERAT BERBASIS MIKROKONTROLER AT-MEGA 32

DWI ERWANTO, SOFYAN (2017) SISTEM MONITORING SORTIR BUAH JERUK BERDASARKAN BERAT BERBASIS MIKROKONTROLER AT-MEGA 32. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

[img]
Preview
Text
judul,pengesahan ,daftar isi,daftar gambar, daftar tabel, kata pengantar, halaman persembahan,abstrak.pdf

Download (896kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (101kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (474kB) | Preview
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (520kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (689kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (9kB)
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (90kB) | Preview
Official URL: http://library.umpo.ac.id

Abstract

Tujuan pembuatan Sistem Monitoring Sortir Buah Jeruk Berdasarkan Berat Berbasis Mikrokontroler AT-Mega 32 adalah Untuk mengetahui bagaimana membuat sistem dapat bekerja pada perancangan alat mesin sortir tersebut, Untuk mengetahui bagaimana algoritma pada program dapat bekerja dalam prinsip kerja sistem yang telah ditentukan. Sistem perancangan mesin sortir ini menggunkan sensor load cell sebagai penimbang barang untuk mengetahui berapa berat barang yang diindikasi, kondisi berat tersebut yang akan melalui tahapan sortir ditempat manakah barang akan diletakkan. Barang akan diletakkan pada tempat yang sudah ditentukan sesuai berat barang yang diindikasi. Berat barang ditentukan dalam 3 kategori, berat 100 gram – 199 gram (Wadah A), 200 gram – 299 gram (Wadah B), serta berat diatas 300 gram (Wadah C). Saat proses sortir barang, barang berjalan diatas belt konveyor dengan penggerak motor DC, sedangkan untuk pemilah barang pada tempat yang ditetapkan menggunakan motor servo. Untuk mengetahui barang telah sampai pada tempat yang ditentukan terdapat sensor infrared untuk mengetahui barang telah tiba. Kata kunci: Pendeteksian sensor,Sensor Load cell, Mikrokontroler AT-Mega 32

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: T Technology > TN Mining engineering. Metallurgy
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering
Depositing User: Yolan Priatna
Date Deposited: 16 May 2017 03:22
Last Modified: 16 May 2017 03:22
URI: http://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/2996

Actions (login required)

View Item View Item