Sentimen Analis Twitter Terhadap Penyelenggaraan Gojek Traveloka Liga 1 Indonesia



SETYOBUDI, WAHYU (2018) Sentimen Analis Twitter Terhadap Penyelenggaraan Gojek Traveloka Liga 1 Indonesia. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

[thumbnail of HALAMAN DEPAN.pdf]
Preview
Text
HALAMAN DEPAN.pdf

Download (724kB) | Preview
[thumbnail of BAB I.pdf]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (94kB) | Preview
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (302kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (492kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (836kB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (56kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (65kB) | Preview
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (63kB)

Abstract

Sepakbola adalah olahraga yang sangat disukai di Indonesia. Salah satu cara
masyarakat Indonesia menikmati sepakbola adalah dengan menyaksikan Liga
sepakbola dalam negeri. Selain mengandung unsur hiburan bagi masyarakat juga
memiliki unsur ekonomi yang menjanjikan. Gojek Traveloka Liga 1 adalah nama
resmi Liga sepakbola yang berjalan di Indonesia. Dengan fakta tersebut maka
dapat menimbulkan berbagai opini dari masyarakat terhadap berlangsungnya
Liga. Salah satu media untuk mengungkapkan opini dari masyarakat adalah
Twitter. Maka dari itu dilakukanlah proses Sentimen Analis dengan bahasa R
dengan bantuan software R Studio untuk mengetahui persepsi masyarakat. Data
diperoleh dari Twitter dengan metode crawling. Data yang diperoleh berjumlah
1000 buah twett berbahasa Indonesia. Kemudian dilakukan proses pembentukan
wordcloud untuk mengetahui topik yang dibicarakan yang diwakili oleh kata yang
muncul. Kata “liga” dan “indonesia ” terlihat dominan, disusul kata “persib”,
“pssi”, “resmi”, “bopi”,”regulasi”, “gojek”, “traveloka”, dan “timnas”. Lalu
dilakukan proses sentimen analis maka diketahui sentimen netral sebanyak 545,
positif 192, negatif 143.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Twitter, Gojek Traveloka, bahasa R, wordcloud, sentimen analisis
Subjects: T Technology > T Technology (General)
T Technology > T Technology (General) > T201 Patents. Trademarks
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatic Engineering
Depositing User: Editor FT
Date Deposited: 20 Feb 2025 02:16
Last Modified: 20 Feb 2025 02:16
URI: https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/3955

Actions (login required)

View Item View Item