IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT TANAMAN TERONG (Solanum melongena L)

Tanaman terong ungu adalah salah satu tanaman sayur yang dapat
dikonsumsi buahnya, dengan cara dimasak. Terong ungu digunakan sebagai lauk
pendamping untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari. Terong juga termasuk sayuran
yang mudah ditanam, serta memiliki kandungan kaya serat, zat gizi, serta
berkhasiat sebagai obat. Tanaman terong ungu di Indonesia umumnya
dibudidayakan di lahan terbuka. Namun, dalam proses pembudidayaannya,
seringkali menghadapi beberapa permasalahan yang memengaruhi hasil produksi.
Salah satunya adalah kondisi iklim yang cenderung berubah-ubah dan tidak
menentu. Penelitian ini menggunakan metode naïve bayes. Algoritma naïve bayes
merupakan algoritma yang memanfaatkan teori probabilitas, yaitu memprediksi
probabilitas di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya. Untuk
penelitian ini dibuatlah sistem pakar untuk membantu para petani pemula dalam
menangani penyakit tanaman terong yang dialami. Sistem yang dibuat dapat
menampilkan informasi berupa data gejala yang dapat dipilih, kemudian
menghasilkan diagnosa penyakit berdasarkan gejala yang dipilih, serta
memberikan solusi atas permasalahan yang dialami. Dari hasil yang didapatkan
aplikasi sistem pakar penyakit tanaman terong telah diuji sebanyak 31 kali
diperoleh hasil akurasi dari diagnosa sistem dengan diagnos pakar sebanyak
90,32%. Kesimpulannya aplikasi sistem pakar deteksi penyakit tanaman terong
menggunakan metode naïve bayes dapat berjalan dengan baik.