IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT TANAMAN TERONG (Solanum melongena L)

Candra, Kholifah Rifka (2024) IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT TANAMAN TERONG (Solanum melongena L). Skripsi (S1) thesis, Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

	Text (SURAT PERSETUJUAN UNGGAH KARYA ILMIAH) surat persetujuan unggah karya ilmiah rifka.pdf Download (122kB)
	Text (HALAMAN DEPAN) HALAMAN DEPAN.pdf Download (2MB)
	Text (BAB I) BAB 1.pdf Download (279kB)
	Text (BAB II) BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (448kB)
	Text (BAB III) BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text (BAB IV) BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (999kB)
	Text (BAB V) BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (270kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (285kB)
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (265kB)
	Text (SKRIPSI FULL TEXT) SKRIPSI RIFKA UTK SYARAT WISUDA repositori.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Tanaman terong ungu adalah salah satu tanaman sayur yang dapat
dikonsumsi buahnya, dengan cara dimasak. Terong ungu digunakan sebagai lauk
pendamping untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari. Terong juga termasuk sayuran
yang mudah ditanam, serta memiliki kandungan kaya serat, zat gizi, serta
berkhasiat sebagai obat. Tanaman terong ungu di Indonesia umumnya
dibudidayakan di lahan terbuka. Namun, dalam proses pembudidayaannya,
seringkali menghadapi beberapa permasalahan yang memengaruhi hasil produksi.
Salah satunya adalah kondisi iklim yang cenderung berubah-ubah dan tidak
menentu. Penelitian ini menggunakan metode naïve bayes. Algoritma naïve bayes
merupakan algoritma yang memanfaatkan teori probabilitas, yaitu memprediksi
probabilitas di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya. Untuk
penelitian ini dibuatlah sistem pakar untuk membantu para petani pemula dalam
menangani penyakit tanaman terong yang dialami. Sistem yang dibuat dapat
menampilkan informasi berupa data gejala yang dapat dipilih, kemudian
menghasilkan diagnosa penyakit berdasarkan gejala yang dipilih, serta
memberikan solusi atas permasalahan yang dialami. Dari hasil yang didapatkan
aplikasi sistem pakar penyakit tanaman terong telah diuji sebanyak 31 kali
diperoleh hasil akurasi dari diagnosa sistem dengan diagnos pakar sebanyak
90,32%. Kesimpulannya aplikasi sistem pakar deteksi penyakit tanaman terong
menggunakan metode naïve bayes dapat berjalan dengan baik.

Item Type:	Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords:	Tanaman Terong, Sistem Pakar, Metode Naïve Bayes
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Faculty of Engineering
Depositing User:	ft . userft
Date Deposited:	07 Mar 2024 04:29
Last Modified:	04 Nov 2025 01:53
URI:	https://eprints.umpo.ac.id/id/eprint/13456

Actions (login required)

View Item